Data scientist

Je suis responsable de la gestion et de l’analyse de « données massives » (Big data)

Analyse Gestion des données massives Intelligence artificielle Algorithmes Big data Traitement des données Système d'information Industries de santé

Le salaire à l'embauche

A partir de 2500€ par mois.

Bon à savoir

Ce métier est né avec l’émergence du big data. Le data scientist est responsable du croisement des données de l’entreprise avec celles mises à disposition grâce aux services web et autres canaux digitaux.

Cet ingénieur peut travailler dans :

différentes industries
le secteur de la finance
les organisations médicales
les grandes entreprises,
les start-up, etc.

C'est un professionnel très recherché par de nombreuses entreprises, les perspectives d'embauche sont donc très favorables.

Les missions

Comprendre la problématique et la traduire mathématiquement (modélisation mathématique)

S’informer à propos des innovations récentes et des nouveaux outils de la data science. La profession est en constante évolution.

Définir les variables pertinentes pour répondre à la problématique

Collecter les données, les nettoyer et les analyser

Présenter les résultats aux managers, directeurs marketing/financier

Les débouchés et perspectives d'évolution

Le data scientist est un professionnel recherché. Ainsi, les offres d’emploi pour un jeune diplômé sont nombreuses.

Après quelques années d'expérience, il peut évoluer vers les services de revenue management, les services de pricing ou encore prendre en main le service CRM (Customer Relationship Management).

Tu te poses des questions sur ton avenir ? Pas de panique ! Génération Zébrée t’aide à y voir plus clair avec un test d’orientation gratuit en 3 étapes. Rapide, fun et utile pour mieux te connaître et trouver ta voie.

Les compétences clefs

Maîtrise d'un langage de programmation informatique Expertise statistique et informatique Connaissance des bases de données Rigueur Organisation Passion pour les chiffres et les stats Respect de la confidentialité Maîtrise des méthodes et outils d'analyse

Comment se former pour ce métier ?

En général, un niveau bac+5 minimum est requis pour devenir data scientist. Même si la profession est récente, de plus en plus de formations forment au métier du big data. Ainsi, il est possible de suivre le cursus MIAGE (méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises) ou intégrer une école d’ingénieurs qui forme aux métiers du big data. Il est aussi possible d’opter pour un doctorat en analyse statistique et programmation informatique.

Certains étudiants optent pour la formation Bootcamp. Cette formation axée sur la pratique apporte les outils nécessaires pour devenir développeur. Le cursus varie de quelques semaines à quelques mois (il dure généralement dix semaines). Ainsi, en fin de formation, les étudiants pourront revendiquer le titre de développeur. Certaines formations de continuer dans la voie des Data Sciences, de manager une équipe Data ou de démarrer un projet IA (intelligence artificielle).

Les diplômes recherchés

master mention informatique
diplôme d'ingénieur de l'École polytechnique universitaire de l'Université Clermont Auvergne spécialité génie mathématique et modélisation
diplôme d'ingénieur de l'École supérieure d'ingénierie Léonard de Vinci
diplôme d'ingénieur de Télécom Nancy de l'université de Lorraine
diplôme d'ingénieur de l'École nationale supérieure d'arts et métiers
diplôme d'ingénieur de l'École polytechnique universitaire de l'université Côte d'Azur spécialité mathématiques appliquées et modélisation
diplôme d'ingénieur de l'EPF
diplôme d'ingénieur d'EFREI Paris
diplôme d'ingénieur de l'École polytechnique universitaire de l'université Lyon I spécialité mathématiques appliquées
diplôme d'ingénieur de l'École supérieure d'électronique de l'Ouest
diplôme d'ingénieur de l'Institut national des sciences appliquées de Rouen spécialité mathématiques appliquées
diplôme d'ingénieur de l'École nationale supérieure d'électricité et de mécanique de Nancy de l'université de Lorraine spécialité systèmes numériques
Prep'ISIMA
mastère spé. Ingénierie pour la valorisation des données massives (ENSEEIHT - INP Toulouse - INSA Toulouse)
mastère spé. Data science pour l'ingénierie (SIGMA Clermont)
DU Big Data and Data Science (Mines de Nancy)
diplôme d'ingénieur de l'université Paris-XIII spécialité mathématiques appliquées
diplôme d'ingénieur de l'Institut national des sciences appliquées de Toulouse spécialité mathématiques appliquées
diplôme d'ingénieur de l'Institut national des sciences appliquées de Rennes spécialité mathématiques appliquées
diplôme d'ingénieur de CY Tech de CY Cergy Paris Université spécialité mathématiques appliquées
Economics for Smart Cities and Climate Policy Master
diplôme d'ingénieur de l'École nationale supérieure d'électronique, informatique, télécommunications spécialité informatique
MSc Data Science et Business Analysis
MSc Artificial Intelligence for Marketing Strategy
Ingénieur de Grenoble INP - Phelma, filière Signal, image, communication, multimédia (SICOM)
Master traitement du signal et des images, parcours Data Analysis : Linking Experiments to Theory (DALETh)
Master Nanosciences et Nanotechnologies, parcours Data Analysis : Linking Experiments to Theory (DALETh)
Cycle Ingénieur-e Informatique
Bachelor en Sciences et en Ingénierie – Intelligence Artificielle pour la Santé
Bachelor en Sciences et en Ingénierie Informatique – Intelligence Artificielle
Programme Grande Ecole - 3ème et 4ème année - Tranformation et Stratégie Digitale
Cycle préparatoire intégré
Bachelor Passerelle Ingénieur-e Développement
Concepteur développeur d'applications
Bachelor en sciences et en ingénierie - Informatique,intelligence artificielle dans le domaine de la santé
Master of Science Data Science for Business (HEC Paris - Ecole Polytechnique)
Bachelor en sciences et en ingénierie en intelligence artificielle
mastère spé. Big Data : analyse, management et valorisation responsable (GEM - Grenoble INP-Ensimag)
Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
BSc in AI, Data and Management Sciences (AIDAMS)
CentraleDigitalLab
diplôme d'ingénieur de l'ESIEE Paris
Master in Data Sciences & Business Analytics (DSBA)
Bachelor of Science in Data Science for Responsible Business
MSc Data Science & Artificial Intelligence
MSc in Business
Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy
MSc in Healthcare Innovation & Data Science
MSc in Data Science for Marketing
MSc Computer Science & Data Science
Trustworthy and Responsible AI (TRAI)
Master in Artificial intelligence and cybersecurity
Master of Science Information technology
Bachelor Concepteur développeur d'applications Data/IA
Expert en informatique et systèmes d'information option Data/IA